Blog

blog contents
Big Data and Advanced Analytics to Manage for the Future (1) Big Data & Advanced Analytics Nov 28, 2013

Big Data & Advanced Analytics Jun 27, 2013 12:29 PM EDT  
Imagination to Reality: The Dawning of the Big Data Era 

A master of hard science fiction, Isaac Asimov (1920~1992) was a Russian-born American. In the ‘Foundation Series’ that he began to write at age 22 and continued working on for almost five decades, the leading character, Hari Seldon, developed the concept of psychohistory, a fictional science which was used to make general predictions about the future behavior of very large groups of people through the application of the kinetic theory of gas molecules to the behaviors of human groups. 

Psychohistory depends on the idea that, while one cannot foresee the actions of a particular individual, the laws of statics as applied to large groups of people could predict the general flow of collective human actions and future events. It is akin to the fact that the movement of each particle cannot be predicted and yet the overall movement of the air can be predicted through mathematics. 

Psychohistory is quite similar to the way in which big data and advanced analytics have begun to be used to collect large data sets about human behaviors and natural and mechanical activities among others, to analyze them to make mathematical predictions about the future, and to utilize the results for various purposes. 

Previously, predicting the future remained just as much a figment of the imagination as it was in the works of Isaac Asimov. Now, however, it is quickly becoming a reality. 

What is Big Data? 

What in the world is Big Data? Does it mean a large quantity of data? Yes and no. The term ‘Big Data’ refers to a humongous amount of data that could not have had any significance as information previously because people would never have imagined linking so much data together, let alone trying to analyze them as a single data set. Until some time ago, it was not possible to collect ordinary people’s conversations not to mention what intrigued them and what they personally wanted. Therefore such things could never have become data at all. 

Data are now becoming increasingly complex. For instance, in line with developments in social media, data now include myriad personal text messages, photos and videos. On the other hand, smart technologies are presenting all this information as valuable big data available at relatively low costs. 

As in the novels of Isaac Asimov, these data might be worthless individually. Collected and properly analyzed, however, the data help us figure out what others want, what the underlying trends are, and what changes will occur in markets. The technology that makes all these discoveries possible is called big data technology. 

Thanks to the combination of the growth of social media represented by social network services and the spread of mobile devices, particularly smartphones, huge amounts of data are continuously being generated, distributed and stored in people’s daily lives across the globe. Also, the use of equipment that can sense information, such as RFID readers, has expanded explosively, while cloud computing technologies that collect such information are becoming increasingly commonplace. Now ‘digital recording’ has become possible not just for logistics and stock changes for instance, but also for consumers’ personal information, their consumption patterns and in fact all their daily activities. Companies in particular and society in general need new technologies that can process and analyze a great variety of data and perform precise predictive analyses based on the data. Big data has emerged due to advances in diverse data production technologies and developments in technologies required for the storage, management and analysis of data. *Source: Wikipedia 

Attributes of Big Data 

Big data technologies can extract useful information from data, although a precondition for this is proper understanding of the major attributes of big data. Big data are mainly characterized by ‘the 4Vs of Big Data,’ namely, Volume, Variety, Variability, and Velocity. Big data containing the information that we want to obtain can be relevant or irrelevant depending how we process them technologically while paying due attention to the four characteristics. 

Simply put, the keys to big data technologies are how we will structuralize massive quantities of data technically and how we will cope with the speed of data changes that occur during our data processing procedures. 

*In the next post entitled “Big Data and Advanced Analytics to Manage for the Future (2),” we will talk about advanced analytics that help us to make precise future predictions based on the four attributes of big data. 

Written by SEOK JIN CHEON (sjchun@lgcns.com), SOON SUNG HWANG(soonshwang@lgcns.com) 

blog next and prev list
Next Big Data and Advanced Analytics to Manage for the Future (2)

Movieicon_youtube

movie play

The future of BigData

movie

Document