Blog

blog contents
Big Data and Advanced Analytics to Manage for the Future (2) Big Data & Advanced Analytics Jul 29, 2015

 Big Data & Advanced Analytics Jun 27, 2013 11:45 AM EDT  
Big Data and Advanced Analytics 

In the previous post, we reviewed what ‘big data’ really means and what types of attributes it has. At the end, we also said that valuable information could be extracted only on the basis of the four attributes of big data: Volume, Variety, Variability, and Velocity. That leaves the question as to whether that kind of big data handling technology actually exists. 

In fact, the technologies required to handle big data, as an extension of statistical analysis methods, have dramatically developed along with IT technological innovations. Of late, various new methods of accessing big data have emerged, too. Depending on what form of information we are seeking, there can be a variety of ways to approach big data. 

 
Definition of Big Data and Advanced Analytics

Details should be worked out to figure out what business values we will extract from big data, what data we will use and how we will use them. The extracted values should continue to be assessed, too. To that end, big data assessment and big data usage scenarios are used. 

LG CNS has adopted advanced analytics. It is designed for smart decision making and business management optimization through the application of such solutions as Predictive, Real-time Analytics and Agile Action in order to obtain actual business values from big data. 

Previously, data were used to analyze a company’s past accomplishments. Now, they are used to make decisions for the future. Such forecasting models as Forecasting, Prediction, Simulation and Optimization are used. For decision making, velocity counts. Organizations do not need an outdated model of collecting, storing and then interpreting data. What they need is real-time analysis and interpretation of collected data. Now, post-storage data analysis should be used in limited cases. 

A ‘Hot Item’ as the Core of the ‘Smart Revolution’ 

Big data are being touted as the core business competitiveness by many global business magazines and consulting groups. Gartner, an American IT research and advisory firm, proclaimed in March 2011 that data were the ‘future crude oil’ and would determine the future competitive edges of various organizations. The McKinsey Global Institute reported in May 2011 that depending on the use of big data, differences will be made not just in the competitiveness of companies and public agencies but also in productivity improvements, business innovations and expansion into new business areas. 

Referring to the rapid increase in data across the globe, many experts claim that the data revolution has begun. There are already many organizations that actually use big data as their marketing tools, including include Google, Facebook, Amazon and Yahoo. Big data are also being used for the analysis of trends and the generation of future forecasts through the methodology called ‘Big Data & Advanced Analytics.’ 

This methodology represents a sharp departure from previous corporate practice, whereby companies only secured and analyzed data necessary to them and made their business plans and business decisions based on the results of data analysis. Previously, data analysis activities focused on data related to production and transactions. Now, the main concern of big data and advanced analytics is predicting changes in markets and trends and presenting information critical to an organization’s creation of future competitiveness. ‘Big Data & Advanced Analytics’ is the most important element to any company seeking to transform itself into a smart enterprise with competitiveness in future markets. 

New Approaches to Data 

The explosive interest in big data and their increasing usage have been caused by companies’ increasing collection of customer data, a surge in multimedia contents, the fast spread of smart devices and the increasing popularity of SNS. 

 
Spread of multimedia contents, smart devices and SNS: Causes of interest in Big Data

Among the plenitude of big data, ‘customer data, ’merchandise and service data’ and ‘data network’ are a few examples that are drawing lots of attention because of their high business values. Data network is not a new form of data: it is just the correlation of data in a complex form. However, the correlation makes it worthwhile as a sort of new data. 

Data correlation concerns links or networks. Data durability depends on how effectively such a correlation is defined, classified and analyzed. Data network means data generated through the analysis of data correlation. Therefore, it is important to develop the most effective correlation analysis methodology. It is in fact a very important element of big data analysis. Currently, social network analysis and crime network analysis are popular. The territory is expected to continue to expand. 

Advanced analytics is largely aimed at boosting the creation of new values through prediction analyses. Real-time analysis, trends analysis and simulations were used before, too. They were, however, limited in terms of data quantity and the data processing speed and therefore not so widely used. Their focus was the analysis of past business results. They aimed at assisting decision making, making improvements in productivity or reducing costs. 

Advanced analytics consists in effectively drawing values in areas that are expected to contain future business values. It could be a source of new business. It could be an important infrastructure. It could also become an effective means of improving existing work efficiency and productivity.

For a company to effectively adopt big data and advanced analytics technology, it needs business insights more than anything else. It must also be equipped with a high level of expertise and know-how in a number of areas such as the development of data collection and analysis models and the design and implementation of solutions required to handle data effectively. 

Currently, interest in big data keeps rising. Companies are struggling to cope with the situation. In 2012, LG CNS set up the ‘AA Center,’ an organization devoted to advanced analytics. The center is staffed with business consultants, analysts and experts in solution and architecture. Equipped with technology leadership in the industry and diverse real business scenarios and data accumulated from the company’s abundant experience, the center is now involved in a number of projects. The latest message is that all those businesses interested in discovering a new line of business for the future and in maximizing their current business accomplishments must pay keen attention to the notions of Big Data & Advanced Analytics.

Written by SEOK JIN CHEON(sjchun@lgcns.com), SOON SUNG HWANG(soonshwang@lgcns.com)

blog next and prev list
Previous Big Data and Advanced Analytics to Manage for the Future (1)

Movieicon_youtube

movie play

The future of BigData

movie

Document